NVIDIA GPU’ları Sanallaştırıyor – Bu Neden Yüksek Performanslı Uygulamalar, Sanal Masaüstü Bilgisayarlar ve Hızlandırılmış Güvenlik için Oyunu Değiştiriyor

TP; DR: Hızlandırılmış grafik işlemede bir öncü olan NVIDIA ürünleri, modern bilgi işlem ihtiyaçlarının öncülerinde bulunmaktadır. Oyunlarda popüler olan GPU’yu icat etmekle tanınan NVIDIA ekibi, teknolojilerini sanal gerçeklik, yapay zeka ve kendi kendine giden arabalara genişletti. GPU’larının gücünü daha da genişleten türünün ilk örneği bir sanallaştırma platformu bile oluşturdular. GRID tarafından desteklenen grafik hızlandırmalı sanal ortamlar, her kullanıcıya doğru performansı ve güvenliği sağlarken uygulamaları ve verileri merkezileştirir.

Grafik işlem birimlerinin önemini anlamak için oyuncu olmanıza gerek yok. Mühendislik ve 3D grafik yazılımı, grafik hızlandırmalı ortamlara dayanıyor, ancak artan sayıda standart iş uygulaması da kullanıyor. ”

NVIDIA Ürün Başkan Yardımcısı John Fanelli kısa süre önce bize teknoloji devinin grafik sanallaştırma platformu olan GRID’yi sanal iş istasyonlarına yükleyerek mimarların 3D modeller ve grafikler oluşturabilmelerini sağlayan bir mimari firmadan bahsetti. İş istasyonlarını sanallaştırmak o kadar başarılıydı ki, firmanın BT personeli ofis çalışanları için benzer bir altyapı kurmaya karar verdi.

Ofis çalışanları yoğun grafik programlarını kullanmayacağı için sanal masaüstü arayüzü GPU içermiyordu. Bununla birlikte, Microsoft Office 365’i destekleyen bir GPU olmadan, çalışanlar veri girişinin ritminin atmasına neden olan gecikme performansı ile mücadele etti.

John, “Excel’i hızlandıran bir GPU olmadan, en temel ofis çalışanı işlevselliğinin verimliliğini etkiliyorlardı” dedi. Şirket, iş birimini hızla GRID özellikli sanal masaüstlerine taşıdı ve bu da sorunu hafifletti.

John Fanelli portresi ve bazı GRID ekibinin grup resmi

John Fanelli ve GRID ekibi sanal iş istasyonlarına, masaüstlerine ve uygulamalara GPU gücü sağlıyor.

Office 2016’dan Adobe Creative Suite’e ve hatta web tarayıcılarına kadar modern uygulamalar, bilgi işlem gücüne olan ihtiyacı artırıyor. Çığır açan NVIDIA GRID, gelişmiş güvenlik, performans ve üretkenlik için GPU teknolojisini grafik hızlandırmalı sanal makinelere ve uygulamalara genişletiyor.

John, “Bir zamanlar ileri teknoloji olarak düşünülen uygulamalar artık ana akım haline geliyor,” dedi. “Modern işletim sistemleri ve videoların ve zengin grafiklerin artan kullanımı ile GPU artık sahip olmaktan hoşlanmıyor. Olması gereken bir şey. ”

Graphics Pioneer GPU Tech’i Modern Uygulamalara Uygulıyor & sanallaştırma

NVIDIA, 1999’da GPU’yu icat etti. Binlerce çekirdek ve paralel işleme yetenekleriyle GPU’lar büyük veri bloklarını daha verimli bir şekilde işler.

John, “Grafikler için tasarlandı, ancak paralel işleme paradigmasının makine öğrenimi ve yapay zeka gibi şeyler için çok yararlı olduğu ortaya çıktı,” dedi. “Örneğin otomobil ve bina tasarımı için ileri teknoloji görselleştirme ürünleri oluşturmak ve kullanmak da gerçekten çok iyi.”

En zorlu bilgi işlem endüstrilerine hizmet etmek – ve daha yakın zamanda, sanallaştırılmış GPU’ları kurumsal masaüstü kullanıcılarına getirmek – NVIDIA kazançları yılda en fazla 5 milyar dolar.

John, “Kurumsal sınıf GPU’ların kullanımı başlıyor” dedi. “Kendimizi sadece oyun kullanıcılarına hizmet etmekle kalmıyor, aynı zamanda GPU’nun yeteneklerini ilk yaratıldığında dikkate alınmayan alanlara dahil ediyoruz.”

Yeni Yazılım ve İşletim Sistemleri GPU’ları Gerekli Hale Getiriyor

Örneğin, derin öğrenme veya büyük veri için yüksek düzeyde bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyan şirketler uzun zamandır NVIDIA’nın Tesla platformuna yöneldi.

Bununla birlikte, Windows 10 gibi artan sayıda uygulama ve işletim sistemi, performans ve grafik hızlandırıcılarına olan talebi tüketici düzeyindeki kullanıcılara genişletiyor.

John, “Örgütler hareket etmek istiyor,” dedi. “Kendi cihazlarını getirmek istiyorlar, ancak bunu BT’nin onları güvence altına almasına ve yönetmesine izin verecek şekilde yapmak istiyorlar. GRID perspektifinden bu noktada devreye giriyoruz. ”

GPU’ları Sanallaştırmada İlk Olarak NVIDIA, Değişen İş Bilgi İşlem Gereksinimlerini Karşılar

GRID yazılımı, ekiplerin NVIDIA veri merkezi GPU’larını birden fazla sanal makine ve uygulamada sanallaştırmasına ve dağıtmasına izin veren ilk yazılımdır. Grafik hızlandırmalı veri merkezi veya bulut, herhangi bir yerden, herhangi bir yerden çalışır.

Buluttaki uygulamaları ve verileri merkezileştirerek sanal çalışma alanları şirketlere gelişmiş güvenlik, üretkenlik ve mobilite sunar.

Profesyonel görselleştirme kullanıcıları için sanal iş istasyonları büyük dosyalar üzerinde işbirliğini hızlandırırken, ofis çalışanları Windows 10 ve verimlilik programları için optimize edilmiş sanal masaüstlerindeki gelişmiş kullanıcı deneyimini takdir ediyor.

NVIDIA GPU'ların ve GRID'in nasıl çalıştığını gösteren grafik

NVIDIA GRID, GPU’ları sanallaştıran ve hızlandırılmış sanal ortamları dağıtan ilk platformdur.

John, “Bu iki kullanıcı grubunu gördüğümüzde ilginç.” Dedi. “Her ikisinin de işlerini nasıl yaptıkları ve kullandıkları uygulamalar açısından farklı gereksinimleri var, ancak sonuçta aynı sanallaştırma teknolojisi ve GPU hızlandırmalı altyapı tarafından sunuluyor.”

3 GRID Katmanı: NVIDIA Mobilite, Performans ve Güvenliği Nasıl Artırır?

GRID 2.0’ın 2015 yılında piyasaya sürülmesi ile NVIDIA yazılımı GPU donanımından ayırdı, böylece mühendisleri her iki teknolojide de bağımsız olarak yenilik yapabildiler.

John, “Mevcut yazılımınızdan yararlanan yeni donanım kartlarını tanıtabilir ve mevcut donanımınıza yetenekler ekleyen yeni yazılımlar sunabiliriz,” dedi John.

1. Donanım: NVIDIA GPU’ları Kullanıcı Profillerine Göre Uyarlar

NVIDIA, gereken kullanıcı ve bilgi işlem kaynaklarına hitap etmek için farklı GPU kartları üretir. İş kullanıcılarına yönelik her Tesla M10, dört GPU içerir ve 64 kullanıcıyı destekleyebilir. John’a göre, çoğu müşteri sunucu başına sihirli 100 kullanıcı eşiğini geçmek için bir sunucuya iki M10 koydu. Üst uçta, Tesla M60 yüksek performanslı görselleştirme uygulamalarına güç veriyor.

John, “Doğru uygulama için doğru gücü doğru fiyat noktasında sunuyoruz” dedi..

2. Yazılım: GRID, Yüksek Performans Verimliliği için GPU’ları Sanallaştırıyor

Her sürümde GRID, gaz pedalına basmanın daha fazla yolunu bulur. GRID Nisan 2016 sürümü, donanım kodlamasının CPU’lardan NVIDIA GPU’lara taşınmasını sağlayarak kullanıcı yoğunluğunu% 30 artırdı ve gecikmeyi 30 ila 50 milisaniye azalttı. GRID 4.0’ın Ağustos 2016 sürümü, yönetim ve izleme API’lerini tanıttı.

John, “Ne kadar çok kullanıcınız varsa, makineleri çalışır durumda tutmanız daha önemlidir,” dedi John.

GRID üç ayrı pakette gelir: profesyonel grafik ihtiyaçları için sanal iş istasyonları, hızlandırılmış tüketici düzeyinde deneyim için sanal bilgisayarlar ve uzak masaüstü oturum ana bilgisayarlarını veya diğer Windows uygulamalarını dağıtmak için sanal uygulamalar.

3. Destek, Güncellemeler ve Bakım: Yeni Özellikler GRID’in Değerini Artırıyor

John, yılda iki kez yapılan yazılım güncellemelerinin GRID müşterilerinin yatırımlarının getirilerini hızla gördüğü anlamına geliyor..

John, “Geçmişte veya rekabetçi ürünlerle, yeni bir özellik istiyorsanız, dışarı çıkıp yeni bir donanım kartı satın almalısınız” dedi. “NVIDIA GRID ekibi yılda iki kez yeni yazılım özellikleri sunuyor, bu nedenle Mart ayında satın aldığınız GPU Ağustos ayında daha değerli ve sonraki Mayıs ayında daha da değerli hale geliyor.”

NVIDIA’nın Grafik Hızlandırmasının Geleceği İçin İçeriden Öngörüler

John, GRID müşterilerinin 2017’de bekleyebileceği güncellemeleri açıklayamadı, ancak bulut bilişim ve GRID için yeni kullanım durumlarına yönelik artan bir hareket öngördü. Windows 10 çekiş gücü kazandıkça ve daha modern uygulamalar dağıtıldığında, ek yönetim yeteneklerini ve daha yüksek kullanıcı yoğunluklarına sahip Tesla GPU’ları görmeyi beklediğini söyledi..

NVIDIA binlerce mühendisin dağıtılmış bir ekibini çalıştırsa da, John sanallaştırma, uygulama uyumluluğu ve donanım kodlaması için bileşenleri bir araya getiren ayrı ekipler arasında GRID için işbirliği ve heyecandan etkileniyor.

“Elbette, sanal GPU endüstrinin ilkidir ve donanım kodlaması harika bir özelliktir” dedi. “İzleme bizi gerçekten rakiplerimizden ayırıyor, ancak ekibi ve kendimi gerçekten heyecanlandıran sanal masaüstü altyapı pazarını ele almak için toplam çözüm.”

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me